Ürün Tanıtımı
DeepDragon™; küresel ölçekte öncü ve uluslararası alanda lider bir akıllı sistem olup, belirlenen alanlarda tasarım ve üçüncü taraf verimli işletiminde hızlı bir şekilde yardımcı olabilir. Kırsal atıksu arıtma endüstrisinin acil yatırım karar alma ihtiyaçlarını, atıksu arıtma tesisleri ve istasyonlarının yeni boru hatlarının otomasyon tasarımı, yatırım maliyeti bütçelemesi ve entegre işletimi konularında hızlı ve verimli bir şekilde çözer. Geleneksel tasarımla karşılaştırıldığında, verimlilik %50'den fazla artırılabilir ve varlıkların etkin çalışma oranı %100'e ulaşabilir, böylece fabrika ağının 7/24 akıllı işletimi sağlanabilir ve geniş teknolojik uygulama potansiyeline sahiptir.
Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü ile güçlerini birleştirerek Çin Bilimler Akademisi Suzhou Araştırma Enstitüsü Liding Çevre Koruma Ortak Laboratuvarı'nı kurduk.
Dünyanın ilk uluslararası lideri
Uluslararası Teknoloji Yenilik Arama Raporu
50'den fazla geliştirme mühendisi, 1000 gün teknik araştırma ve geliştirme, 4 temel buluş patenti
Çekirdek Teknoloji
Belirlenen bir alanda temel verilerin elde edilmesi sorununu çözmek için sistem, veri toplama işlemini gerçekleştirmek üzere geleneksel veri toplama yöntemlerine ek olarak insansız hava araçları kullanan hızlı bir hava modelleme yöntemini benimser. Derin öğrenmeye dayalı algoritmalar, yollar, evler ve su sistemleri gibi özellikleri otomatik olarak tanıyabilir. Otomatik analiz ve hedeflerin hızlı bir şekilde belirlenmesini sağlar.
Şu anda sistem, 5000'den fazla farklı sahne boyutunda hava fotoğrafı toplama verileri için model eğitimini ve öğrenmesini tamamlamış olup, otomatik etiketleme doğruluğu %90'dır. Kırsal arazi ve yer şekli ölçümü ve etiketleme gibi temel veri çalışmalarını büyük ölçüde kısaltabilir, hatta tamamen ortadan kaldırabilir, iş verimliliğini önemli ölçüde artırabilir ve zaman ve işçilik maliyetlerinden tasarruf sağlayabilir.
Boru hattı tasarımında, özellik tanıma sonuçlarına dayanarak, kırsal evlerin ve yolların karmaşıklığı göz önünde bulundurularak şema tasarımı gerçekleştirilir. Tasarımın başlangıcında, yol ağı iskeletini çıkarmak ve arındırmak, yol ağındaki yanlış dalları ortadan kaldırmak veya azaltmak ve çıkarılan yol ağı iskeletini gerçek yol ağı yapısına daha uygun hale getirmek için yol ağı genişletme gibi çeşitli teknolojiler ve algoritmalar kullanılmıştır.
Graf teorisini kullanarak, yenilikçi bir şekilde kırsal bir köy haritası modeli önerin, belirlenen özellikleri çıkarın ve dönüştürün, böylece köydeki evler, yollar ve bunların mesafeleri ile göreceli yükseklikleri arasındaki ilişkiyi sayısallaştıran ve görselleştiren bir kırsal köy haritası modeli oluşturun.
Son olarak, grafik veriler ve yükseklik bilgileri boru hattı ağı oluşturma algoritmasına girilir. Çoklu yinelemeler yoluyla, birden fazla tasarım birimi tarafından toplanan profesyonel tasarım deneyimini tasarım kurallarına entegre etmek için tek kaynaklı en kısa yol algoritması çağrılır.
Algoritma ile birlikte kullanılan derin öğrenme yöntemi, boru hattı tasarım kurallarını doğru bir şekilde simüle ederek atık su akışını ve boru hattı ön döşeme planlarını hassas bir şekilde simüle edebilir. Verimli boru hattı otomatik tasarımının hata oranını %10'un altına düşürür.
Sistem, otomatik boru hattı tasarım şemasında sağlanan mühendislik miktar verileri ve maliyet kurallarına dayanarak otomatik olarak ayrıntılı bir yatırım bütçesi listesi oluşturabilir. Zamanında ve makul bütçelemeyi gerçekleştirir.
Boru hattı tasarım sürecinde ekipman seçimi gerçekleştirilebilir ve sistem, algoritma tarafından sağlanan bölgesel su tüketim verilerine dayanarak farklı ekipman ürünlerini ve süreçlerini seçebilir, böylece fabrika ve şebekenin entegre yönetimini güçlendirebilir.
Platform, özellik niteliklerinin ve işlem hattı tasarımının gerçek zamanlı olarak düzenlenmesine olanak tanır ve algoritmalar kullanıcı işlem bilgilerini emerek ve öğrenerek ürünün insan-bilgisayar etkileşim yeteneklerini geliştirir ve ürünün zeka seviyesini yükseltir.
Platform ayrıca, kullanıcıların WebGIS görselleştirme geliştirme için harita formatlarını özelleştirmeleri için tek elden bir çözüm sunar ve yaygın olarak kullanılan AutoCAD DWG format dosyaları, GeoJSON ve diğer yaygın kullanılan GIS dosya formatlarını destekler. Etkileşimli haritalar sunmak için WebGL vektör blokları ve özel stiller kullanır ve yeni büyük veri görselleştirme ve gerçek zamanlı akış verisi görselleştirme işlevleri sağlar. Bu ürün sayesinde, boru hattı inşaat tasarım dosyaları GIS haritalarına yüklenebilir ve görüntülenebilir. Fabrika ağ verilerinin tüm yaşam döngüsü boyunca entegre yönetimi gerçekleştirilir.
Liding Çevre Koruma'nın merkezi olmayan atık su işletme platformu, yeni bir merkezi olmayan atık su işletme modeli oluşturmuştur. Hızlı devreye alma, kullanıma hazır veri erişimi, esnek fonksiyonel yapılandırma ve düşük inşaat maliyetleriyle tam süreç özerkliği ve kontrol edilebilirliği sağlayabilir. Maliyet düşürme, verimlilik artırma, riskten kaçınma ve uyumluluk açısından, ekipman işletme oranını artırmayı, enerji tüketim maliyetlerini düşürmeyi, insan gücü denetim süresini azaltmayı ve izleme ve karar verme verimliliğini artırmayı hedefliyoruz. İşletme ve bakım birimlerinin standardizasyonunu, profesyonelleşmesini, standartlaşmasını ve zeka seviyesini kapsamlı bir şekilde iyileştirerek kırsal atık su arıtma işletme ve yönetimine daha iyi hizmet vermeyi amaçlıyoruz.
Sistem, gerçek zamanlı alarm ve WeChat resmi hesap bildirimleri, akıllı görev dağıtımı, personel ve araç giriş-çıkış işlemleri, operasyon bilgisi girişi ve işlenmesi ve otomatik operasyon raporu oluşturulması gibi işlevleri gerçekleştirmek için alarm kurallarını serbestçe ayarlayabilir.
Bu sistem, manuel denetim süresini %40 azaltabilir, izleme ve karar alma verimliliğini %20 artırabilir, işletme ve bakım birimlerinin standardizasyonunu, profesyonelleşmesini, düzenini ve zeka seviyesini kapsamlı bir şekilde geliştirebilir ve kırsal atıksu arıtma tesislerinin işletme ve yönetimine daha iyi hizmet edebilir.
Ar-Ge Süreci
